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Modelos explicables basados en machine learning para el diseño por corte y predicción del modo de falla de vigas de concreto presforzado
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)
Las vigas de concreto presforzado (CP) tienen un comportamiento a corte complejo porque involucran varios parámetros. Por ello, los códigos de diseño presentan distintas ecuaciones, analíticas y empíricas, que permiten el ...
Acceso restringido
Modelos explicables basados en datos para la predicción de la resistencia a corte y modos de falla de membranas de concreto reforzado
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)
Actualmente, el análisis de la resistencia a corte de estructuras complejas puede basarse en la agrupación de elementos de membrana que se estudian a través de paneles de concreto reforzado (CR). La forma de describir la ...
Acceso restringido
Machine learning en linux kernel: implementacion de un predictor de migraciones forzadas en schedulers multicore
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
Si bien el Completely Fair Scheduler (CFS) de Linux es capaz de proporcionar equidad entre procesos y de manejar la ubicación y migración de estos a través de un load balancer, existen trabajos previos que proponen la ...
Acceso abierto