Browsing by Subject "Machine Learning"
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Exploración de modelos eficientes para la detección de violencia en videos de entornos reales mediante la destilación de conocimiento entre arquitecturas distintas: un enfoque para el prototipado rápido
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)Acceso abiertoLa detección de violencia en videos es un campo crucial dentro del análisis del comportamiento humano mediante tecnologías computacionales, especialmente en sistemas de videovigilancia. Este estudio propone un enfoque ... -
Machine learning en linux kernel: implementacion de un predictor de migraciones forzadas en schedulers multicore
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)Acceso abiertoSi bien el Completely Fair Scheduler (CFS) de Linux es capaz de proporcionar equidad entre procesos y de manejar la ubicación y migración de estos a través de un load balancer, existen trabajos previos que proponen la ... -
Machine Learning pipeline para el etiquetado automático en imágenes de especies de peces peruanos
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)Acceso abiertoMachine Learning (ML) se destaca como una herramienta fundamental para la detección y clasificación de imágenes. Sin embargo, el entrenamiento de modelos avanzados requiere una gran cantidad de imágenes etiquetadas y una ... -
Modelos explicables basados en datos para la predicción de la resistencia a corte y modos de falla de membranas de concreto reforzado
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)Acceso restringidoActualmente, el análisis de la resistencia a corte de estructuras complejas puede basarse en la agrupación de elementos de membrana que se estudian a través de paneles de concreto reforzado (CR). La forma de describir la ... -
Modelos explicables basados en machine learning para el diseño por corte y predicción del modo de falla de vigas de concreto presforzado
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)Acceso restringidoLas vigas de concreto presforzado (CP) tienen un comportamiento a corte complejo porque involucran varios parámetros. Por ello, los códigos de diseño presentan distintas ecuaciones, analíticas y empíricas, que permiten el ... -
Optimización del periodo de limpieza de un módulo UHT usando machine learning
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)Acceso restringidoLos módulos de procesamiento de leche UHT (Ultra High Temperature) son esenciales en las plantas industriales que producen leche de larga duración, sometiendo la leche a altas temperaturas para extender su vida útil sin ... -
Pronóstico de demanda y establecimento de inventarios de pedidos por campaña de joyas de fantasía en compañía dedicada a la venta directa
(Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)Acceso abiertoDML es una compañía dedicada a la venta directa. Esta se encuentra en Perú, Colombia, Ecuador, Bolivia y Guatemala. En el 2018 en Perú se obtuvo el 45% de ventas de todos los países donde se encuentran, quedando así en el ...
