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dc.contributor.advisorPérez Lizano, Fernando Javier
dc.contributor.authorAndía Dancuart, Diego Angel
dc.contributor.authorGordillo Quispe, Alan Wilfredo
dc.date.accessioned2022-01-18T00:04:14Z
dc.date.available2022-01-18T00:04:14Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.citationAndía Dancuart, D. A. y Gordillo Quispe, A. W. (2021). Implementación de una herramienta tecnológica en el proceso de carguío de rocas fragmentadas de una operación minera [Tesis de Título Profesional, Universidad de Ingeniería y Tecnología]. Repositorio Institucional UTEC. http://repositorio.utec.edu.pe/handle/20.500.12815/260es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12815/260
dc.description.abstractLa minería en el Perú y en el mundo es uno de los sectores menos digitalizados, sin embargo, la gran minería viene ejecutando iniciativas que incluyen soluciones tecnológicas que permiten mejorar procesos, tomar mejores decisiones y generar ventajas competitivas. De esta manera no solo se consiguen beneficios para las empresas o el sector, sino también para el país. La empresa minera Cerro Company tiene operaciones en el Perú y buscar implementar proyectos tecnológicos a lo largo de sus principales procesos para crear valor y alcanzar la excelencia operacional. Para ello, se identificó que en el proceso de carguío y acarreo los camiones de carga no son llenados a su capacidad óptima o en algunos casos se registran excesos de peso, generando tanto ineficiencias como riesgos de falla de los equipos por sobrecarga. Por este motivo, se decidió poner en ejecución la implementación de la herramienta “Sistema de Monitoreo Pala Digital”, el cual brinda a los operadores de pala un instrumento visual para aumentar el promedio y reducir la variabilidad de carga por camión. La implementación de la herramienta se realizó bajo un modelo de proyecto piloto por etapas por un periodo de 18 semanas, en donde se seleccionó una pala y cuatro operadores para probar la solución. Asimismo, se aplicaron conceptos de Lean Manufactoring y control estadístico de procesos con la finalidad de asegurar y evaluar el éxito del proyecto. Los resultados mostraron efectos positivos en el proceso, logrando aumentar 3.7% el promedio de toneladas para los cuatro modelos de camión y reduciendo 15.16% la desviación estándar para tres modelos. Según estos resultados, y considerando la instalación de la herramienta en otras seis palas, se estima $3.7M como beneficio adicional debido al aumento de producción y un ahorro de $929K en costos de mantenimiento de manera anual. No obstante, el alcance del proyecto debe extenderse hacia otras palas para evaluar el rendimiento de la solución bajo diferentes condiciones de la operación.es_PE
dc.description.abstractMining in Peru and across the world is behind many other industry sectors regarding digitalization. However, large-scale mining companies have been promoting initiatives that include technological solutions to improve processes, allow better decisions making and generate competitive advantages. The benefits are not only for the companies se but also the country. Cerro Company is a mining company which operates in Peru and is working on technological projects for its strategic processes to create value and achieve operational excellence. In this context, it was found in the loading and hauling process that cargo trucks are not filled to optimal capacity, and in some occasions the weight limit is exceeded, generating inefficiencies and risks of equipment failure due to overloading. Therefore, it was decided to implement a system called “Pala Digital”, which provides shovel operators a visual tool to help them increase the average load and reduce variability. The implementation of the tool was carried out as a pilot project divided by stages, in which a mining shovel and four operators were selected to test the solution for a period of 18 weeks. Regarding the methodology for the project, concepts of Lean Manufacturing and Statistical Process Control were applied to ensure and evaluate the success of the project. Results indicated positive effects in the process, achieving a 3.7% increase in the average load in all four truck models and reducing the standard deviation for three models by 15.16%. Based on these results and considering a scenario where the tool is installed on the other six mining shovels, we estimate an annual benefit of $ 3.7M due to increase in production and savings of $ 929K for maintenance costs. However, this project should be executed on other mining shovels to analyze the performance of the tool under different conditions.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Ingeniería y Tecnologíaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional UTECes_PE
dc.sourceUniversidad de Ingeniería y Tecnología - UTECes_PE
dc.subjectIndustria mineraes_PE
dc.subjectAcarreo mineroes_PE
dc.subjectPala digitales_PE
dc.subjectAcarreo mineroes_PE
dc.subjectProductividades_PE
dc.subjectOptimizaciónes_PE
dc.titleImplementación de una herramienta tecnológica en el proceso de carguío de rocas fragmentadas de una operación mineraes_PE
dc.title.alternativeTechnological tool implementation in a loading process of blasted rock material in a peruvian mining sitees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad de Ingeniería y Tecnología. Ingeniería Industriales_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_PE
renati.advisor.dni45050046
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0003-1697-7337es_PE
renati.author.dni70676420
renati.author.dni73337157
renati.author.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0003-2766-7836es_PE
renati.author.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0003-1984-9998es_PE
renati.discipline722026es_PE
renati.jurorDe La Puente Maldonado, José Gaspar
renati.jurorCarrion Rojas, Luisa Magali
renati.jurorGamonal Pajares, Oscar Pablo
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE


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