Estudio de los cambios en la biomasa aérea vegetal mediante sensoramiento remoto en los distritos de Huepetuhe, Inambari, Laberinto, Las Piedras y Tahuamanu, región Madre de Dios, Perú

Abstract

Perú tiene 73 millones de hectáreas de bosque, ubicándose entre los diez países con mayor extensión boscosa. Esta gran cobertura está amenazada por la deforestación, lo que impacta la cantidad de CO2 atmosférico. Cuantificar la cantidad de biomasa aérea en dichos bosques es crucial para entender su relación con el cambio climático. Sin embargo, existen grandes limitaciones para una adecuada cuantificación. Por ello, en este trabajo de tesis se buscó desarrollar una técnica para analizar la variación en la biomasa aérea en cinco distritos de Madre de Dios durante veinte años utilizando información secundaria. El objetivo era identificar las tendencias de variaciones de biomasa aérea de la Amazonía peruana para el periodo 1999-2018 en los distritos de Huepetuhe, Inambari, Laberinto, Las Piedras y Tahuamanu; región Madre de Dios. Combinando índices espectrales y modelos de aprendizaje autónomo, se logró estimar la biomasa aérea vegetal para diferentes años en los distritos de Huepetuhe, Inambari y Laberinto. Las medidas de RMSE% para dichos distritos variaron entre 30.96% y 29.73% con mayores errores en datos por encima de los 350 Mg/ha. Se identificó que en zonas con presencia de minería ilegal o informal para Huepetuhe e Inambari se produjeron grandes reducciones de la biomasa aérea. En el distrito de Laberinto se identificaron variaciones, tanto positivas como negativas, de la biomasa aérea cerca de centros poblados. Por último, en la Reserva Nacional Tambopata y el Parque Nacional Bahuaja – Sonene se identificó que la biomasa aérea se matuvo constante a lo largo de los años.

Peru has around 73 million hectares of forest and is among the ten countries with the largest forest covered area. The latter is threatened by deforestation, which causes great impact on the amount of atmospheric CO2. Quantifying the amount of aboveground biomass is crucial to understand its relationship with climate change. However, there are still major limitations for its precise quantification. For this reason, in this thesis it was proposed to analyze the variation in aboveground biomass in five districts of Madre de Dios for twenty years using secondary information. The objective of this work was to identify trends of variations in above ground biomass of the Peruvian Amazon from 1999 to 2018 in the districts of Huepetuhe, Inambari, Laberinto, Las Piedras and Tahuamanu; in the Madre de Dios region. Using spectral indices and machine learning models it was possible to estimate the above ground biomass for different years in Huepetuhe, Inambari and Laberinto districts. The RMSE% measurements varied between 30.96% and 29.73%, with greater errors occurring in those results above 350 Mg/ha. Large reductions in aboveground biomass were identified in areas with the presence of illegal or informal mining in Huepetuhe and Inambari. In the Laberinto district, both positive and negative variations in aboveground biomass near population centers were identified. Finally, we found that in the Tambopata National Reserve and the Bahuaja-Sonene National Park, the aboveground biomass data remained constant over the years.