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AuthorGarcía Gonzales, José Leonidas (1)Loza Mendoza, Jonathan Andres (1)Madera Garcés, Cesar Antonio (1)Morales Alcalde, Piero Angelo (1)Motta Paz, Angel Alberto (1)Otero Henostroza, Alejandro (1)Peña Andia, Victor Angelo (1)Pinto Larrea, Mauricio Jorge (1)Velásquez Gushiken, Andrea (1)Villegas Suarez, Ariana Mirella (1)SubjectMachine Learning (2)Algoritmo de consenso (1)Algoritmos de Optimización (1)Anomaly detection (1)Análisis de Sentimientos (1)Análisis forense de memoria (1)Aprendizaje automático (1)Artificial neural networks software (1)Automatic labeling (1)Balance de carga (Redes Informáticas) (1)... View MoreDate2024 (7)2023 (2)2022 (1)

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Machine learning en linux kernel: implementacion de un predictor de migraciones forzadas en schedulers multicore 

Pinto Larrea, Mauricio Jorge (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
Si bien el Completely Fair Scheduler (CFS) de Linux es capaz de proporcionar equidad entre procesos y de manejar la ubicación y migración de estos a través de un load balancer, existen trabajos previos que proponen la ...
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Evaluación de algoritmos de optimización de primer orden para la optimización topológica robusta de dispositivos nanofotónicos 

García Gonzales, José Leonidas (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2022)
La fotónica en silicio es un área en desarrollo emergente y constante en las últimas décadas. Los dispositivos fotónicos muestran potencial de aplicación para mejorar los sistemas de cómputo, telecomunicaciones y otras ...
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Análisis de los métodos de recolección de textos sarcásticos 

Velásquez Gushiken, Andrea (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)
La detección de sarcasmo es un obstáculo particularmente complicado de resolver dentro del Procesamiento de Lenguaje Natural. En los últimos años se han propuesto mejoras en la arquitectura y funcionamiento de los modelos ...
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Comparación de métodos basados en BOUNDING VOLUMES HIERARCHIES para ray tracing en escenas dinámicas 

Loza Mendoza, Jonathan Andres (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2023)
Una de las técnicas de renderización más populares es el Ray Tracing el cual se basa en el funcionamiento de la luz. Este método evalúa qué objetos de la escena son intersectados por los haces de luz para determinar si son ...
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Monitoreo en tiempo real de casos de dengue en la región lima usando arquitectura de microservicios 

Morales Alcalde, Piero Angelo (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
El preocupante aumento de casos de dengue en Perú, especialmente en Lima, ha generado alarma, con un asombroso incremento del 323.5 % de 63,168 casos en 2022 a 268,660 casos hasta la semana 43 de 2023. Lima experimento un ...
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Machine Learning pipeline para el etiquetado automático en imágenes de especies de peces peruanos 

Madera Garcés, Cesar Antonio (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
Machine Learning (ML) se destaca como una herramienta fundamental para la detección y clasificación de imágenes. Sin embargo, el entrenamiento de modelos avanzados requiere una gran cantidad de imágenes etiquetadas y una ...
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Matchmakernet: enabling fragment matching for cultural heritage análisis 

Villegas Suarez, Ariana Mirella (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
Automating the reassembly of fragmented objects is a complex task with applications in cultural heritage preservation, paleontology, and medicine. However, the matching subtask of the reassembly process has received limited ...
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Detección de stealers vigilando archivos valiosos 

Peña Andia, Victor Angelo (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
El malware, particularmente los stealers, representa una amenaza significativa al robar credenciales, datos bancarios y otra información sensible, permitiendo a los ciberdelincuentes obtener ganancias o acceso a redes ...
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Análisis forense de memoria para la detección de malware 

Otero Henostroza, Alejandro (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
El aumento de ataques a través de malwares ha destacado la necesidad de una detección efectiva, pero lamentablemente, las herramientas actuales no logran satisfacer completamente estas necesidades mediante métodos ...
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State machine replication: exploring a path to build reliable services 

Motta Paz, Angel Alberto (Universidad de Ingeniería y Tecnología, 2024)
Hoy en día disfrutamos de los beneficios de un mundo digital el cual nos brinda una creciente variedad de servicios. La alta disponibilidad de estos servicios es un aspecto importante y es posible gracias a la capacidad ...
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