Subpopulation treatment effect pattern plot analysis: a prognostic model for distant recurrence-free survival to estimate delayed adjuvant chemotherapy initiation effect in triple-negative breast cancer
Abstract
El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es una enfermedad heterogénea y retrasar el inicio de la quimioterapia adyuvante (TTC) está asociado a un mayor riesgo en la supervivencia libre de recurrencia a distancia (SLRD). El estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo pronóstico para evaluar los efectos del retraso de TTC. Se incluyeron 687 pacientes con CMTN del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas. La base de datos se dividió en un conjunto de descubrimiento (n=344) y un conjunto de validación (n=343). Los modelos pronósticos se basaron en análisis de regresión de Cox univariado y multivariado, utilizando características clínico-patológicas significativas. El análisis del patrón de efecto del tratamiento de subpoblación (STEPP) ayudó a determinar puntos de corte pronósticos para estratificar subgrupos de CMTN por riesgo, estimando diferencias en SLRD a 10 años según el TTC. En el análisis univariado, pacientes de ≥70 años (HR=4.65; IC-95%=2.32-9.34; p=0.001), y en estadios pT3-T4 (HR=3.28; IC-95%=1.57-6.83; p=0.002) y pN2-N3 (HR=3.00; IC-95%=1.90-4.76; p30 días, especialmente en el subgrupo de alto riesgo (disminución del 53,3%). En conclusión, el Modelo N°02 destacó el aumento del riesgo de recaída en pacientes de ≥70 años caracterizados por pT3/T4 and pN2/N3, enfatizando la importancia del tratamiento adyuvante oportuno en estos pacientes. El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es una enfermedad heterogénea y retrasar el inicio de la quimioterapia adyuvante (TTC) está asociado a un mayor riesgo en la supervivencia libre de recurrencia a distancia (SLRD). El estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo pronóstico para evaluar los efectos del retraso de TTC. Se incluyeron 687 pacientes con CMTN del Instituto Nacional de Enfermedades Neoplásicas. La base de datos se dividió en un conjunto de descubrimiento (n=344) y un conjunto de validación (n=343). Los modelos pronósticos se basaron en análisis de regresión de Cox univariado y multivariado, utilizando características clínico-patológicas significativas. El análisis del patrón de efecto del tratamiento de subpoblación (STEPP) ayudó a determinar puntos de corte pronósticos para estratificar subgrupos de CMTN por riesgo, estimando diferencias en SLRD a 10 años según el TTC. En el análisis univariado, pacientes de ≥70 años (HR=4.65; IC-95%=2.32-9.34; p=0.001), y en estadios pT3-T4 (HR=3.28; IC-95%=1.57-6.83; p=0.002) y pN2-N3 (HR=3.00; IC-95%=1.90-4.76; p30 días, especialmente en el subgrupo de alto riesgo (disminución del 53,3%). En conclusión, el Modelo N°02 destacó el aumento del riesgo de recaída en pacientes de ≥70 años caracterizados por pT3/T4 and pN2/N3, enfatizando la importancia del tratamiento adyuvante oportuno en estos pacientes.
Citation
Morante, Z., Ferreyra, Y., Pinto, J. A., Valdivieso, N., Castañeda, C., Vidaurre, T., Valencia, G., Rioja, P., Fuentes, H., Cotrina, J. M., Neciosup, S. and Gomez, H. L. (2023). Subpopulation treatment effect pattern plot analysis: A prognostic model for distant recurrence-free survival to estimate delayed adjuvant chemotherapy initiation effect in triple-negative breast cancer. Frontiers in Oncology, 13. https://doi.org/10.3389/fonc.2023.1193927Subject
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- Bioingeniería [4]